Rancang Bangun Sistem Deteksi Dan Pengenalan Wajah Untuk Identifikasi Personal Berbasis Citra

Abstrak

Pengenalan wajah mendapat perhatian yang cukup tinggi, karena pengenalan wajah dapat diterapkan pada banyak aplikasi potensial, seperti otentikasi identitas, information security, surveillance dan interaksi manusia komputer. Penelitian ini bertujuan membangun perangkat lunak berbasis Matlab untuk deteksi dan pengenalan wajah dengan masukan berupa citra.

Sistem yang akan dibangun meliputi deteksi dan pengenalan wajah. Subsistem Deteksi Wajah memakai PCA sebagai ekstraksi fitur dan Jaringan Syaraf Tiruan Perambatan Balik sebagai pengklasifikasinya. Pada Subsistem Pengenalan Wajah memakai metode Support Vector Machine salah satu algoritma kecerdasan buatan yang mampu mengklasifikasikan banyak wajah dengan baik. Metode Analisa Diskriminan Majemuk/Transformasi Fukunaga Koontz (ADM/TFK) dipakai sebagai ekstraksi fitur. Pelatihan dan Pengujian sistem memakai Basis Data UNUD, disamping memakai basis data standar seperti Basis Data ORL sebagai pembanding.

Rancang bangun Aplikasi Deteksi dan Pengenalan Wajah telah berhasil diselesaikan pada penelitian ini, memakai program uji MATLAB. Subsistem Deteksi Wajah menghasilkan tingkat keakuratan pendeteksian wajah sebesar 99 %. Pada Subsistem Pengenalan Wajah, tingkat pengenalan Basis Data UNUD 82,76 % dengan dimensi proyeksi sebesar 53. Sedangkan tingkat pengenalan pada Basis Data ORL 97,5 %.